北京、上海、深圳，率先引爆人工智能領域。

(資料圖片)

近日，北上深三大一線城市突然在24小時內接連發布4份重磅文件，圍繞人工智能發展拿出數十項重要舉措，引發行業震動。

三大一線城市前后腳發力同一領域，實屬罕見，這背后究竟透露了什么信號？

01

4份重磅文件都講了什么？

首先是，5月30日中午，上海市率先印發關于《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》（以下簡稱《措施》）的通知。

《措施》提出，鼓勵民間資本投資新型基礎設施。延長新型基礎設施項目貼息政策執行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。

我們知道，在傳統的基建中，“中字頭”企業是主力軍，但到了以5G、物聯網等為代表的新基建時代，民營企業開始逐漸發力。此次，上海提出支持民營企業廣泛參與人工智能基建，將進一步激發市場活力。

緊接著上海之后，即5月30日午后，北京接連發布了兩份人工智能重要文件。

一份名為《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》（以下簡稱《實施方案》，另一份為《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》（以下簡稱《措施》）。

《實施方案》提出，推動國產人工智能芯片實現突破，以加快建設具有全球影響力的AI創新策源地為目標，開展通用高算力訓練芯片研發，推動國產AI芯片在大模型研發企業的應用，加快提升AI算力供給的國產化率。

《若干措施》則是針對提升算力資源統籌供給能力、提升高質量數據要素供給能力、系統構建大模型等通用人工智能技術體系、推動通用人工智能技術創新場景應用、探索營造包容審慎的監管環境五大方向，提出21項具體措施。

簡單來說，在人工智能方面，依托其強大的人才資源和科研資源，北京將在基礎研究和原始創新方面發起核心技術攻關。

而繼上海和北京后，5月31日午間，深圳也發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》（以下簡稱《行動方案》）。

《行動方案》指出，推進“千行百業＋AI”，鼓勵金融、商務、工業、交通等行業企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級，并在在附件中詳細列出了“城市＋AI”應用場景清單（第一批）。

同時，深圳計劃加大財政資金投入力度，重點支持人工智能創新和應用，形成規模1000億元的人工智能基金群。

深圳是我國民營經濟最活躍的城市之一，民企數量占比超96%。并且硬件和軟件實力均走在全國前列，在創新應用場景方面具有明顯的優勢。

總之，北上深在24小時內發布的AI支持政策，涵蓋了從硬件到基礎設施再到應用場景的發展計劃，并且政策周期設定在未來1-2年，凸顯了各大城市加速發展AI的緊迫性。

另外，上述四份重磅文件看似全部針對人工智能領域，但北上深三地的發展側重點不一，這種有協調的安排將可避免重復性競爭，各地通過發揮比較優勢，加快完善人工智能生態。

而尤其值得關注的一點是，這幾份報告都特別提到了AI大模型。

實際上，自去年年底OpenAI發布Chatgpt以來，在全球范圍內引發了新一輪的人工智能浪潮，尤其是AI大模型被視為是實現通用人工智能的重要研究方向，迅速成為最強風口。

雖然科學技術種類繁多，但一般可以歸入兩類賽道：

一類是需要長期積累的技術。比如半導體、大飛機(引擎)等領域。這一類屬于歐美發達國家先發優勢巨大，中國既要拼投入，還要靠時間積累，無法一蹴而就。

一類是新興技術。比如新能源、云計算、量子科學等領域。由于技術太新，各國差不多是同一起跑線。

AI大模型顯然屬于后者。因此，對于中國而言，完全有機會搶抓先機，站上浪潮之巔，從而實現引領性發展。

今年4月28日，國家高層就首次提出要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。

北上深接連發布重磅文件或許就是對頂層設計的具體落實。

對于各地目前在政策層面頻頻發力大模型，深圳“人工智能第一股”云天勵飛相關負責人認為有三點原因：

其一，國家強調要重視通用人工智能發展，大模型是通用人工智能的重要方向，具有巨大的創新潛力和應用價值，是提升國家科技實力和競爭力的關鍵；

其二，大模型的發展需要強大的智能算力、核心技術、數據和人才等支撐，需要政府、企業、科研機構、高校等多方合作和協同，需要政府出臺政策來匯集各方力量，統籌發展；

其三，現在大模型的競爭處于百家爭鳴階段，各地都希望在本土率先培育出大模型領頭羊，未來大模型的普及率也會與城市的競爭力息息相關，不僅會成為當地科技創新能力的象征，也會成為一座城市整體向數字化、智慧化轉型的重要基礎。

接下來，我們或將看到地方政府在人工智能領域有更多的大動作。

02

為什么是北上深？

人工智能既是一個人才密集型產業又是一個資金密集型產業，而以北京、廣東和長三角為代表的三大人工智能產業已經形成明顯的聚集優勢。

前瞻產業研究院發布的人工智能報告顯示，在2021年中國新一代人工智能科技產業發展區域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

具體到城市，從企業數量和融資總額來看，北京、上海、深圳均處于全國前三位。

從人工智能產業鏈相關企業存續來看，截至2022年底，深圳、北京、上海這三個城市企業存續數量最多。

尤其是深圳，過去6年，憑借4.26萬家企業的增量，人工智能相關企業數量達到6.38萬家，一舉超過北京（4.78萬家），成為全國人工智能“密度”第一城。

據了解，深圳已經形成較為完整的人工智能產業鏈，包括AI芯片設計、各類AI技術研發，智能終端、機器人、智慧醫療等應用場景，完整的產業鏈為人工智能企業發展提供了有力支撐，也吸引更多人工智能企業在深圳落戶或創立。

這也是深圳晉級人工智能企業“密度”第一城的重要原因。

從融資情況來看的話，京滬則更占優勢。

2016年至2022年，北京、上海人工智能相關企業融資累計金額分別達6.72萬億元、4.36萬億元，深圳僅為2.71萬億元。

從融資輪次來看，資本更傾向于早期投資（天使輪和A輪占比較高），顯然基礎創新實力強勁的京滬更具優勢。

但如果從全產業鏈來評估，又會有一些新的發現。

比如深圳市人工智能產業的發展基礎在于制造業，同時具有明顯的“硬科技”特征。2020年，深圳人工智能產業規模超過1500億元，產業規模同比增長16.7%，在智能硬件、計算機視覺、自動駕駛、智慧金融、智慧醫療等領域的“AI+應用”發展全國領先。

但同時，這一定程度上也反映出深圳“重應用、輕基礎”的短板。

深圳“AI+應用”產值遙遙領先，而基礎層產值規模卻僅為幾十億元左右。

換言之，雖然深圳產業基礎較好，但是在人工智能核心技術和基礎研究方面還存在不小的短板，比如芯片、算法等領域，深圳與京滬區域有較大差距。深圳本地高校、科研院所等機構相對京滬較少，人工智能高端人才和復合型人才缺口較大，人才吸引力強，但流動性也比較高。

反觀北京、上海聚集了很多高端人才和研究機構，在突破基礎研究和和核心技術方面具有較大的優勢。

截至2022年12月31日，在人工智能授權發明專利方面，北京授權專利總數超10萬件，占比超四分之一，在全國排名第一。

也正是還出于各地的比較優勢，北上深最近發布的4份重磅人工智能政策也是通過發揮各自優勢，來共同完善我國AI產業生態。例如，上海側重融資和投資、北京側重的是基礎研究和原始創新，深圳側重的則是應用創新。

這或許也給了其他正在發展新興產業城市一些新思考——單打獨斗不僅容易造成重復性競爭，而且資金投入大、建設周期長，對地方財政和發展會造成較大影響；不如立足于比較優勢，與其他城市協同發展，共同推動產業長足進步。

前瞻經濟學人APP 產業觀察組

更多行業研究分析詳見：

【1】《2023-2028年中國人工智能芯片（AI芯片）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》，前瞻產業研究院

【2】《2023-2028年中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》，前瞻產業研究院

【3】《2023-2028年中國新型基礎設施建設（新基建）行業市場前瞻與投資規劃分析報告》，前瞻產業研究院

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參考資料：

【1】《深圳“搶灘”大模型！重磅文件支持AI發展 數據開放難題有解》  科創板日報

【2】《風口競逐，誰能晉級AI之城》 城市進化論

【3】《重磅文件接連發布！北上深相繼表態支持人工智能發展》華爾街見聞

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