人工智能是一種模擬人類智能的技術，通過機器學習、深度學習和自然語言處理等算法，使計算機具備感知、理解、學習和決策的能力。AI電腦可以進行語音識別、圖像識別、自動化決策等任務，能夠自主學習和適應環境，具有一定的智能水平。AI電腦在各個領域都有廣泛的應用，包括自動駕駛、機器人、智能助手等。

8月17日，聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶在媒體溝通會上表示，隨著人工智能的發展，尤其是AIGC的爆發會促進智能設備的升級。他認為，今年還不會有太大的影響，明年一定是革命性的影響，促進電腦的升級換代，他預計到明年可以見到AI的手機和電腦。

“這個產品一定會來的，一定會很大，一定會推進社會的更新換代。”楊元慶說。

(相關資料圖)

——定義及分類

AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。

狹義的AIGC更關注圖像、文本、音頻、視頻等內容生成，等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而廣義的AIGC則還包括策略生成(如Game AI中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHub Copilot)、蛋白質結構生成等。AIGC行業屬于戰略新興產業，結合人工智能的分類，根據國家統計局發布的《戰略性新興產業分類(2018)》，AIGC行業所屬戰略性新興產業分類與國名經濟行業對應如下：

——AIGC行業熱度高，受資本追捧

截止2023年4月，AIGC賽道目前在國外已出現了7家獨角獸。在我國，超參數和小冰公司已明確成為獨角獸公司，Minimax據傳估值過10億美元，光年之外則宣布下一輪融資已被認購2.3億美元。目前，最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與AI領軍人物下場相關(如王慧文光年之外、李志飛、周伯文、王小川等)。

多家機構已高度明確要將AIGC作為主投賽道，個別投資機構已經推出了相應的主體孵化項目。整體而言，大部隊還處在缺乏明確邏輯和標的的觀望狀態。但預計本年度融資規模將有數倍增長。隨著底層大模型的逐步開放以及商業價值的落地驗證，預計融資規模將在2024年出現首次階段性的指數級增長，投資向AIGC全產業鏈擴散。

——AIGC多行業滲透，滲透度高

據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。

Gartner預估在未來2-5年內會進入第5階段，屆時AI增強，云可持續性，因果AI，后量子密碼學，GitOps等會蓬勃發展。

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