(資料圖片僅供參考)

“AI for Science（人工智能驅動的科學研究）可以幫助科學家解決復雜的科學問題，提高科研效率和質量”“最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來，每次都有驚喜”……

8月10日至11日在京舉行的2023科學智能峰會上，來自國內多個研究機構的院士專家匯聚一堂，共同展望人工智能發展，探討人工智能對科學研究的重要意義。

當前，“人工智能驅動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿。今年3月，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目也將“人工智能驅動的科學研究”作為人工智能的重要發展方向進行安排。

“AI for Science可以幫助科學家解決復雜的科學問題，提高科研效率和質量。”北京科學智能研究院院長、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南院士表示，發展“人工智能驅動的科學研究”，推動走向“平臺科研”模式，需要解決不同科研領域的共性問題，需要共建基礎設施，包括基本原理與數據驅動的算法模型與軟件、高精度高效率的實驗表征方法、替代文獻的數據庫與知識庫、高度整合的算力平臺——即“人工智能驅動的科學研究”的“四梁”。以基礎設施為支撐，也在賦能工業應用的實際場景，將在材料科學、能源化工、航空航天、藥物研發等方向上帶來變革——即“人工智能驅動的科學研究”的“N柱”。

人工智能求解薛定諤方程、人工智能求解控制論方程、人工智能加速分子模擬、人工智能預測蛋白結構、人工智能賦能藥物和材料設計……“人工智能驅動的科學研究”正加速走向創新前沿。

“創新有很大的偶然性。”之江實驗室主任、阿里云創始人王堅院士認為，“ChatGPT的核心是Chat，是開發者理解了這樣的一個技術(GPT)可以跟Chat搞在一起，才有了了不起的產品。科學家解決問題的時候也會讓AI有一次巨大的進步，即 Science for AI，這也是我的期待。”

“最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來，每次都有驚喜，這讓人非常振奮。”北京大學前沿交叉學科研究院院長、國家自然科學基金委交叉科學部主任湯超院士表示，現在人工智能的發展確實得益于科學，從整個信息技術領域到芯片，底層的科學其實很早以前就經過很多年的積累才發現。現在我們希望人工智能發展到一個階段來幫助科學進步。

“創新就是完全別人沒有想到的一個新發現、新的發明在你的腦子里冒出來了，這叫真正的創新。”北京智源人工智能研究院院長、北京大學多媒體信息處理全國重點實驗室主任黃鐵軍認為，我們應該做的是怎么去用好最新的技術平臺工具，去做真正的科技創新。

2023科學智能峰會是2023中關村論壇系列活動之一，設置了10余場深度研討的學術分論壇，由中關村論壇辦公室作為指導單位，北京科學智能研究院主辦，旨在搭建科研突破、技術培育、人才交流的共建共創平臺，共同推動基礎設施建設，激發創新效能。（記者胡喆）

標簽：