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自然語言模型是大語言模型的核心。自然語言模型是大模型的核心，支持許多類型的語言任務的執行。ChatGPT和各大主流AIGC模型主要基于大語言模型，通過深度學習算法來處理和生成自然語言。自然語言模型發展經歷了基于規則、基于統計和基于神經網絡三個階段，Transformer的出現為以Bert和GPT-3為代表的大語言模型的誕生奠定了模型基礎。

AI到AGI，ChatGPT開啟人工智能新紀元。ChatGPT結合自回歸語言模型+zero shot prompting，帶來AI范式突破，實現AI到AGI的轉變。相比fine tuning技術，prompting技術能更好的完成生成類任務。 ChatGPT在RLHF的幫助下，找到了GPT-3.5和人類自然語言的合理接口，解鎖了模型的應用場景，改變了人機交互方式。

GPT跨越式發展，探索未來更多可能性。各代GPT青出于藍勝于藍，更新迭代過程中涌現了諸多能力。GPT-4.0更是突破了GPT-3.5僅支持執行文本類任務的局限性，賦予ChatGPT更優異的上下文理解能力、推理能力、演繹能力，甚至圖文理解能力。GPT也在不斷的更新迭代中持續突破，解鎖更多能力。

多行業結合，下游應用遍地開花。ChatGPT以其高級的生成能力和復雜任務處理能力，以從重資產的模型層到輕資產的中間層和應用層為架構，為游戲行業、視頻類行業、生物醫藥行業等其他行業錦上添花。在ChatGPT的幫助下，各行各業真正的做到了提高效率、減少成本并實現了功能上質的改變，讓更多用戶受益。

風險提示：AI技術更新迭代緩慢、專業領域落地效果不及預期、版權糾紛、倫理問題、算力建設緩慢等風險。

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