圖片來源：攝圖網

數據庫不僅僅是用來存儲數據的工具，更是為了提供高效的數據管理和查詢功能。數據庫的發展不斷推動著信息技術的進步和應用的擴展，它在各個領域都發揮著重要作用，如金融、醫療、物流等。數據庫技術的不斷創新和發展，讓我們能夠更好地處理和利用海量的數據，為社會的發展和進步提供強大的支持。

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近日，騰訊云正式發布面向大模型訓練的向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB)，預計8月正式登陸騰訊云官網。該數據庫能夠被廣泛應用于大模型的訓練、推理和知識庫補充等場景，是國內首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期AI化的向量數據庫。

騰訊云數據庫副總經理羅云指出，向量數據庫已經在QQ瀏覽器、騰訊視頻、騰訊游戲、QQ音樂、搜狗輸入法等30+業務場景中應用，并自研了分布式向量數據庫核心引擎Olama，原名ElasticFaiss。目前可支持十億級別的單行向量數據索引、查詢 QPS達到百萬、響應延遲在20毫秒。

在我國，金融、電信、政務、制造和互聯網為我國數據庫應用最為廣泛的領域，但是它們的應用特點各不相同，金融、電信的IT監管環境較為嚴格、數據業務較為復雜、核心數據業務呈現“強事務”的特點，而對成本敏感度較低。與之相反的是，互聯網領域對IT監管環境較弱，但是對成本敏感度較高。

目前我國本土數據庫企業類型主要分為四大類，分別是以達夢數據庫、人大金庫、神舟通用等為代表的傳統廠商、以海量數據、極數云舟、巨衫數據庫等為代表的初創廠商、以阿里云、騰訊云、華為云為代表的云廠商和以中興、浪潮、東方國信為代表的跨界廠商。

雖然目前我國數據庫較歐美國家發展規模較小，2020年我國數據庫市場規模約占全球數據庫市場規模的5.2%，約為240.9億元。

但是，隨著我國浙江智臾、濤思數據等為代表的時序數據庫企業不斷涌現，同時得到政策政策以及資本關注，我國數據庫行業有望迎來新一輪的增長，2025年我國數據庫市場規模有望接近7百億元。

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，隨著各行業數字化轉型不斷加速，我國數據庫應用創新實踐也邁入新階段。AI與數據庫融合迸發無限潛力，助力用戶降本增效。

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以上數據參考前瞻產業研究院《中國商業數據庫行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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