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來自英國牛津大學、IBM歐洲研究所和美國得克薩斯大學的一個科研團隊近日宣布了一項重要成果：他們成功地通過堆疊二維（2D）材料，開發出了一種厚度僅幾個原子大小的人工神經元。

這種人工神經元不僅能夠處理光和電信號進行計算，還有助于科學家更好地模擬和理解人類大腦的工作原理。這項技術已經被刊載于最新一期的《自然·納米技術》雜志上。

據介紹，人工神經元是人工智能計算的基礎單元，其功能類似于人類大腦中的神經元。科學家們一直在探索如何使用基于光和電信號的計算技術來模擬人類大腦中神經元之間的相互作用。而這項新技術的誕生，使得這一探索過程又邁出了一大步。

通過將二維材料垂直堆疊，科學家們已經成功地創造了一個類似于人腦中神經元的結構，用以進行光和電信號處理和計算。這種神經元極其小巧，厚度僅為幾個原子的大小，具有非常高的靈活性和可擴展性。

此外，這種人工神經元還可以通過控制光信號的方式來模擬人類大腦中的突觸通信過程。這一功能將為未來的人工智能技術提供非常強大的基礎，有望把計算機的能力推向一個全新的高度。

這項研究成果得到了眾多國際科學家的關注和點贊。他們認為，這項技術的誕生為下一代人工智能計算提供了重要的基礎，同時也為科學家們更好地模擬和理解人類大腦中的神經元活動提供了有力的工具。

“這項技術的發明和發展，將有助于我們更加深入地了解人類大腦的工作原理，并且為下一代人工智能技術的發展提供有力的支持。”英國牛津大學的負責人表示。

可以預見，這項技術將會對未來人工智能和神經科學領域的發展產生深遠的影響，并且有望改變我們對人類大腦和計算科學的認識。

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