當年輕人哭著鬧著喊“躺平”時，或許沒想到，工作可能真的保不住了！

(資料圖片僅供參考)

從去年11月發布，短短數月，Chatgpt火速迭代，最新版GPT 4的表現更是堪稱炸裂，“在多種專業和學術指標下展現出人類水平的表現”，2分鐘生成一個網站、寫代碼、畫畫、小說、分析數據……

超過1000位大佬簽署聯名信，“立即停止訓練比GPT-4更強大的AI系統，暫停期至少6個月”。其中，包括圖靈獎得主Yoshua Bengio、Stability AI首席執行官Emad Mostaque、蘋果聯合創始人Steve Wozniak、紐約大學教授馬庫斯、馬斯克，以及《人類簡史》作者Yuval Noah Harari等。

所有人仿佛回到了第一次工業革命的前夜，不知道蒸汽機的一聲轟鳴，將會把人類社會帶往何處。

3億人，被AI搶走工作

十年前，牛津大學一項研究公布后， AI將在在未來20年內消除美國47%的工作崗位，人人嗤笑。

十年后，Chatgpt橫空出世，高盛一份報告稱，人人自危。這一次，3億人，被生成式AI搶走工作。其中，律師、行政人員將是危險，戶外和體力工作則相對安全。

危言聳聽？過于悲觀？

始作俑者OpenAI自己發了一篇哪些工作“暴露于AI”的論文回應外界風雨，結果不容樂觀。

在論文中，OpenAI采用的數據庫羅列了1016個職業的詳細信息，其中包括19265個“任務”，2087項“工序”（DWA）。工序是完成工作的最小單位；“任務”，是特定于職業的工作單元，可能與零、一個或多個DWA相關聯。

關于“暴露”，OpenAI是這么定義的，利用AI執行工序或者完成任務時間不會減少或者減少很少，甚至質量下降，那么就“沒有暴露于AI”——不會被AI替代；如果使用AI能夠減少50%以上的時間，那么就是“暴露于AI”——會被AI替代。

先說結論，幾乎所有行業都受到潛在影響！

OpenAI觀察到，約80%的美國勞動力可能至少有10%的工作任務暴露于AI，而約19%的美國勞動力可能至少有50%的工作任務受影響。

值得一提的是，生產率增長較高的行業也不一定絕對安全，工資越高的職業，其任務暴露于AI更多。

OpenAI的分析表明，通過大型語言模型，美國大約15%的工作任務可以在質量不變的情況下顯著更快完成；當軟件、工具完全整合AI后，這一數字將增加至47%到56%之間。

這意味著，當AI工具化完全應用，對于先進生產力與生產關系的理解、對經濟、社會、政策、文化等方方面面產生重大影響。

來自AI的掃射，方方面面！

從行業來看，OpenAI分別讓人類和GPT-4來評估哪些行業暴露于AI最高，人類與AI竟然出奇地一致，前十行業中大部分與金融相關，數據處理、信息處理受AI影響也較高。

具體到職業，人類評估出有15項職業“完全暴露于AI”，數學家、報稅員、金融量化分析、作家、網頁和前端開發……

GPT-4評估高達86項職業“完全暴露于AI”，數學家、會計/審計、新聞評論員/報道員/記者、法律助理、臨床數據管理員、氣候變化政策分析師……另外，看起來技術滿滿的區塊鏈工程師暴露于AI極高。

15 VS 86，該不該說，人類是不是太自信了？

純粹羅列崗位，或許內心毫無波瀾，如果以金融量化分析師（CQF）這份體面、高大上的工作為例，絕望，撲面而來。

十年寒窗苦讀，終于考上一所985高校，你學了行為金融學、數據統計、Python應用、基于Python的機器學習、C++等，本科畢業后擠進私募、投行、四大，高級寫字樓，工作環境優美，年薪百萬，一線城市買房結婚，步入中產階層。

但有一天，你所有的工作，AI不僅可以完成，而且效率更高更快，結果呢？無需多說。

此外，對于不會被AI替代的職業，人類與GPT-4統一了口徑。

在OpenAI研究中，暴露于AI為0的有34個職業，均為低級技能的底層勞動，需要人動手操作，機器暫時無法替代，其中不乏當代年輕人看不上的賣苦力工作，如泥瓦匠。這些工作在人力成本日益增加的今天，雖然日薪不錯，但工作環境差，社會地位低，不被大眾認可。

一個金融量化分析師被AI搶走工作，脫掉孔乙己長衫，去當一名泥瓦匠，大眾價值觀來看，這是階層滑落。

前一陣子網上流行一句話，“大學畢業當保安，少走三十年彎路”，現在機會真的來了，做個兒時童謠所唱的粉刷匠更不容易被AI替代。

底層勞動之外，OpenAI的研究還表明，科學研究和批判性思維技能的重要性與暴露程度呈強烈的負相關，這意味著，需要這些技能的職業不太可能受到當前大型語言模型的影響。

但問題又來了，目前教育體系下，一心一意雞娃卷分數、什么專業火就學什么的中國人還有批判性思維嗎？

如果說這篇論文看起來離我們很遠，AI替代正在發生！

在社交平臺上，有網友爆料，國內某大型游戲網絡公司，某部門要求一周內熟練使用Chatgpt+midjourney作圖，一周后交作業，明確表示使用不合格或者不會使用，進入年中裁員名單備選，小組裁員比例為30%。

電商平臺上，有淘寶買家已經開始用虛擬模特，十幾秒出圖，一整套流程下來，省下攝影師、模特費用3-4萬！

給AI當“教父”

被AI摧毀的自信，或許，還是得靠AI？

提示工程師，英文Prompt Engineer，這項新職業在Chatgpt爆紅后火速登上全球媒體的頭條，一同而來的還有一個頗具“美國夢”的浪漫故事。

一家估值73億美元的硅谷獨角獸Scale AI聘請一位名叫Riley Goodside的小伙子擔任“提示工程師”，不用寫代碼，每天只需跟ChatGPT嘮嘮嗑，年入百萬元。

Scale AI創始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌歡迎：“我敢打賭，Goodside是全世界第一個被招聘的提示工程師，絕對的人類史上首次。”

經過國內外媒體一番解讀，儼然人人都能當上提示工程師，年薪百萬，似乎也找到了人類的新生存價值，給AI“當爹”，調教AI，然而，這個工作有門檻。

《華盛頓郵報》采訪中，Goodside介紹了提示工程師的工作內容，創建和完善提示人們輸入AI的文本，以期從中獲得最佳結果。

Goodside解釋，提示工程師需要為AI灌輸一種“角色”，一種能夠從數千億種潛在解決方案中識別出正確反應的特定角色。

與傳統程序員的不同之處在于，提示工程師使用自然語言編程，將純文本編寫的命令發送給AI，然后由AI執行實際工作。

各行各業掀起提示工程師熱潮，前OpenAI員工和Claude AI制造商創辦的初創公司Anthropic，公開招聘“提示工程師和管理員”，薪水高達335000美元（人民幣200萬+），要求“具有創造性的黑客精神并熱愛解決難題”。

波士頓兒童醫院招聘“AI提示工程師”，幫助編寫用于分析研究和臨床實踐中的醫療保健數據的腳本，要求具有計算機科學、人工智能或相關領域學士學位，5年開發/編碼經驗，必須懂Python，會用TensorFlow和PyTorch等機器學習庫。

英國倫敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程師”，來設計為法律工作提供信息的prompt，要求申請人提交與ChatGPT對話的截圖。

在全球最大招聘網站Indeed搜索AI Prompt Engineer，網站自動分類為數據相關，僅54個崗位，且并非完全是提示工程師。

聽起來，提示工程師，是比在印度、尼日利亞日賺5美元的數據勞工要高端不少，但自硅谷的體面崗位終究是少數，剝開這層“美國夢”之后，普通人大概是充當提示創作者的角色。

例如，AI作畫工具Midjourney興起后，誕生了不少為人工智能提供“提示”的平臺，PromptBase已有不小規模，25000個帳戶在該平臺買賣“提示”，服務范圍包括DALL·E、GPT、 Midjourney、 Stable Diffusion、ChatGPT。

其中，不乏色情提示，一份50字的Midjourney提示，用于AI作畫“穿迷你衣服的女警”，售價1.99美元。

搶走3億人工作的AI，扔出來一個“提示工程師”崗位顯然是遠遠不夠的，企業也需要行動起來，利用ChatGPT技術來提高工作效率、優化客戶服務、改善用戶體驗等方面。

其實，這個過程相當于近年來一直追求的企業數字化，發掘ChatGPT為代表的AI應用場景，與當前業務結合或者開辟新業務，搭建相關平臺，同時為員工提供全面的培訓教育，給客戶精準解決方案。

結尾

ChatGPT等AI最強大腦駕臨，對人類、勞動力、就業市場，究竟意味著什么？

羅馬帝國時期，維斯帕先大帝曾拒絕了一項技術發明，該裝置可以把巨型柱子從石頭礦場運送到羅馬建筑工地，節約數千勞力。

16世紀中期，英國已經出現了可減少勞力的拉絨機、織襪機，但無一不遭到了行會的抗議以及統治者的立法阻撓。

1930年，凱恩斯在《我們后代的經濟可能（Economic possibilities for our grandchildren）》演講中預測，百年之后，生產問題將會得到解決，后代子孫將消除貧困，但是機器會導致“技術性失業”。

上世紀80年代的自動化與計算機時代，自動化技術會導致工人的技能被削弱并且面臨著技術性失業的危機。從1979年至今，超過700萬個制造業崗位從美國消失。

這一次，超強AI的誕生，站在接近100年的時間節點，凱恩斯拐點，真的要來了？

前瞻經濟學人APP 產業觀察組

更多行業研究分析詳見：

【1】《2023-2028年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，前瞻產業研究院

【2】《2023-2028年中國AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》，前瞻產業研究院

同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究、政策研究、產業鏈咨詢、產業圖譜、產業規劃、園區規劃、產業招商指南、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

參考資料：

【1】《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》，OpenAI

【2】《Tech’s hottest new job: AI whisperer. No coding required.》，華盛頓郵報

【3】《GPT-4重磅發布！ChatGPT炸裂大升級，能考上哈佛，體驗后我慌了》，愛范兒

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