科技日報記者 崔爽 劉艷?

“截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS（1EFLOPS=每秒10^18次浮點運算），位居全球第二；圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善。”工業和信息化部部長金壯龍在2023中國算力大會上表示。

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8月18日至19日，由工業和信息化部、寧夏回族自治區人民政府共同主辦的2023中國算力大會在銀川市舉行。

數字經濟時代，算力成為新的關鍵生產力。近年來，圍繞加快算力基礎設施建設應用，我國出臺了一系列重要政策舉措，實施一大批重大工程項目，為經濟高質量發展注入強大動力。我國算力產業已初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量全球第一，高算力芯片加速迭代升級，一批行業骨干企業茁壯成長；算力應用廣泛深入到政務、工業、交通、醫療等領域，不斷催生新技術、新模式、新業態，助力各行各業加快數字化、智能化轉型。

加快算力建設?加大高性能智算供給

據中國信息通信研究院測算，在算力方面，每投入1元，將帶動3—4元的GDP增長，加快算力建設將有效激發數據要素創新活力。中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，中國是全球算力增長最強勁的國家。

大會發布《中國綜合算力指數（2023年）》，余曉暉在相關解讀中表示，在我國197EFLOPS的算力規模中，通用算力規模占比達74%，智能算力規模占比達25%，智能算力規模同比增加60%，智能算力需求呈現爆發性增長態勢。

伴隨人工智能的迅速發展，尤其是大模型的涌現，算力基礎設施正由通用算力為主，向通算、智算、超算一體化演進。中國移動董事長楊杰表示，為了支撐多樣化、個性化、極致化計算需求，中國移動目前正在構建亞洲最大的單體智算中心，算力規模5EFLOPS。中國電信董事長柯瑞文透露，中國電信正在打造可滿足多個大模型同時訓練的公共智算中心。

華為公司董事長梁華提出，面向人工智能的智能算力是數字化、智能化創新的關鍵驅動引擎，已經成為算力增長的主要動力。他建議加快發展智算基礎設施，進一步夯實智能算力底座，激發人工智能算力賦能效力，這是推動算力產業高質量發展的必由之路。

“算力已成為數字經濟時代的關鍵生產力，要以智能化、綠色化、融合化為主攻方向，一體推進基礎設施建設、產業技術創新和深度融合應用，做強做優做大算力產業。”金壯龍強調，未來要進一步優化算力基礎設施布局，進一步完善算力設施高質量發展頂層設計，加強算力資源統籌，加大高性能智算供給，增加算力網絡可靠性，提升高效集約利用水平。

攻破關鍵技術?強化產業自主創新

當前，全球范圍的數據和算力競爭明顯加劇，主要大國都在加強對算力設施和計算產業的戰略部署，搶占未來全球競爭制高點。

“要想不受制于人，必須更好地統籌發展和安全，進一步加強算力領域的系統性創新，將核心技術牢牢掌握在自己手里。”工業和信息化部副部長張云明表示，要加快核心技術攻關，加強先進計算、算網融合等技術研究和核心器件、設備攻關，加速推進新技術、新產品落地應用。

同時，綠色低碳是算力產業高質量發展的必然要求，張云明指出，要加強綠色低碳技術研發，加快推進數據中心節能改造，持續提升數據中心可再生能源利用水平，強化產業協同和區域協同，切實推動我國算力產業綠色低碳發展水平邁上新臺階。

“算力的蓬勃發展離不開對能源的快速消耗，計算綠色化勢在必行。”螞蟻集團副總裁何征宇同樣認為，除了在算力生產環節使用綠電、降低數據中心能耗等，也要重視算力應用環節的降本增效，尤其是建立高質量的軟件生態，“這需要產學研協作，合力推動產業創新，推動計算綠色化。”

金壯龍表示，要開展“算力強基揭榜掛帥”，圍繞計算、網絡、存儲等關鍵環節，加大研發投入，盡快突破一批標志性的技術產品和方案。同時，面向工業、金融、能源、教育等重點領域，培育推廣一批規模大、帶動性強、示范效應突出的算力應用場景。

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