圖源：攝圖網

近日，蘋果CEO庫克在接受采訪時表示，蘋果已經研究生成式人工智能（Generative AI）和其他模型數年，并將人工智能和機器學習視為基本核心技術。

生成式人工智能也就是AIGC，全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。

(資料圖片僅供參考)

當前，我國多家機構已高度明確要將AIGC作為主投賽道，個別投資機構已經推出了相應的主體孵化項目。整體而言，大部隊還處在缺乏明確邏輯和標的的觀望狀態。但預計本年度融資規模將有數倍增長。隨著底層大模型的逐步開放以及商業價值的落地驗證，預計融資規模將在2024年出現首次階段性的指數級增長，投資向AIGC全產業鏈擴散。

行業熱度高，受資本追捧

截止2023年4月，AIGC賽道目前在國外已出現了7家獨角獸。在我國，超參數和小冰公司已明確成為獨角獸公司，Minimax據傳估值過10億美元，光年之外則宣布下一輪融資已被認購2.3億美元。目前，最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與AI領軍人物下場相關(如王慧文光年之外、李志飛、周伯文、王小川等)。

中國AI應用在金融、電信制造、醫療行業加速滲透

目前，隨著數字經濟與實體經濟融合程度不斷加深，以及互聯網平臺的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當前新型的內容生產方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。與此同時，在推動數實結合、加快產業升級的進程中，金融、醫療、制造、工業等各行各業的AIGC應用也都在快速發展。

據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。

AIGC行業主要公司專利數量眾多，研發投入大，技術儲備充足

注1：無公開資料的部分以“/”顯示

注2："T"是技術含量單位，以上科技創新總含量是根據企業發明公布專利，發明授權專利，實用新型專利，外觀設計專利四項進行單位換算出來

主要企業關鍵技術成果(大模型)及競爭力評價

中國AIGC行業的頭部代表性企業中，目前互聯網大廠的業務布局最廣，主要分布在一線城市和新一線城市，且紛紛在各賽道進行宏觀戰略布局。但其他初創企業也有自身的優勢，在細分賽道也有一番成績。目前國內已經出現了多家從事大模型開發及延展應用的公司，目前尚未普遍形成對外開放的生態，需要進一步關注相關機構的后續動態。

清華大學經濟管理學院經濟學講席教授李稻葵認為中國AIGC行業面臨著巨大的發展機遇，但也存在一些風險和挑戰。他指出，行業發展需要加強技術創新和人才培養，同時還需要改善監管和政策環境，以吸引更多的投資和人才。

中國建設銀行在一份研報中表示中國AIGC行業在過去幾年中已經取得了快速增長，但仍然面臨一些挑戰，如技術壁壘、資金短缺和監管不完善等。然而，他們認為，隨著技術的進步和政策的支持，中國AIGC行業將有望實現更大的發展。

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