（圖片來源：攝圖網）

【資料圖】

8月3日，阿里云宣布開源了通義千問70億參數模型，這包括了通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat。這兩款模型已經上線了魔搭社區，而且是開源、免費、可商用的。此舉使得阿里云成為了國內首個加入大模型開源行列的大型科技企業。

其中，Qwen-7B是一種支持中英等多種語言的基座模型，它是在超過2萬億token數據集上進行訓練的，上下文窗口長度達到了8k。而Qwen-7B-Chat則是基于Qwen-7B的中英文對話模型，已經實現了與人類認知的對齊。開源代碼支持對Qwen-7B和Qwen-7B-Chat進行量化，用戶可以在消費級顯卡上部署和運行這些模型。用戶可以直接從魔搭社區下載這些模型，也可以通過阿里云靈積平臺訪問和調用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。阿里云為用戶提供了包括模型訓練、推理、部署、精調等全方位的服務。

阿里云的開源行動也有助于推動人工智能領域的發展。通過將大模型開源，可以吸引更多的開發者和研究人員參與到模型的優化和改進中來。AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。

——AIGC產業鏈剖析

目前，我國AIGC產業已涌入了互聯網大廠，AI公司、生態場景鏈公司。研究機構等多類參與者。由于產業發展相對有限，目前各類玩家間區別相對有限。在我國的AIGC產業中，應用層是最適合初創企業進入的部分，因此目前應用層的企業競爭也是最為激烈。

——主要企業模型研發皆取得重大進展

底層大模型的開發工作是AIGC產業鏈的基礎和極為重要的工作。目前國內已經出現了多家專門從事大模型開發及延展應用的公司，這些公司在模型研發上都取得了突破性的重大進展。

——AIGC多行業滲透，滲透度高

根據IDC的數據，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次是互聯網、金融、政府、電信和制造。此外，人工智能為自動駕駛和交通物流領域帶來的價值也非常重要，據麥肯錫預計，人工智能為交通領域創造了3800億元的經濟價值。

——AIGC市場規模預測

據前瞻產業研究院測算，到2023年，我國的人工智能與大數據產業市場規模預計將達到170億人民幣。在2023年至2025年期間，這將是我國人工智能與大數據產業市場規模增長的第一階段，增長率將保持在25%左右，到2025年市場規模預計將達到約260億人民幣。從2025年開始，隨著行業生態的不斷完善，尤其是底層大模型對外開放，應用層將會蓬勃發展，這將推動產業快速增長，年復合增長率預計將超過70%。預計到2027年，我國人工智能與大數據產業規模將超過600億人民幣。從2028年開始，人工智能與大數據產業將延展出完整的產業鏈，并在商業化場景上持續擴展和深化，深刻改變各行業。到2028年，我國人工智能與大數據產業規模將繼續保持高速增長，預計到2030年市場規模將超過萬億人民幣。

智源研究院院長黃鐵軍認為，大模型具備三個關鍵條件。首先，大模型的規模要龐大，參數數量要達到百億以上。其次，大模型要具備涌現性，即能夠產生出預料之外的新能力。最后，大模型要具備通用性，不僅僅限于特定問題或領域，而是能夠處理多種不同的任務。黃鐵軍院長強調，大模型技術體系是共建共享的。他認為我們應該共同努力構建一個滿足智力社會需求的基礎算法體系。

黃鐵軍院長的觀點強調了大模型的重要性和發展方向。大模型不僅僅是一個技術問題，更是一個需要社會共同努力的戰略性任務。通過共建共享的方式，我們可以共同推動大模型技術的發展，進一步提升人工智能的水平和應用能力，為智力社會的建設做出貢獻。

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