（圖片來源：攝圖網）

近年來，科技公司大力發展人工智能和深度學習，而這些應用程序和服務需要大量的計算能力來處理圖像、視頻和數據，GPU的作用是加速其應用程序的開發和優化，同時提供更好的圖像和視頻處理效果。為了爭奪 AI 入場券，不少大型科技公司和頭部創業公司花巨資購買GPU。

根據《晚點 LatePost》的報道，中國各大互聯網公司在今年春節后分別向英偉達訂購了大量的GPU，其中包括字節跳動。據了解，字節跳動今年向英偉達訂購的GPU超過10億美元，而另一家大公司的訂單金額也至少超過10億元人民幣。僅僅字節跳動一家公司的訂單金額可能已經接近英偉達去年在中國銷售的商用GPU總和。

(資料圖片)

全球GPU芯片行業發展歷程

在1984年之前，GPU原本只是用于圖形和圖像的相關運算，受CPU的調配，但隨著云計算、AI等技術的發展，GPU并行計算的優勢被發掘，在高性能計算領域逐漸取代CPU成為主角。1999年，NVIDIA公司在發布其標志性產品GeForce256時，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA發布了第一款采用統一渲染架構的桌面GPU和CUDA通用計算平臺，使開發者能夠使用NVIDIAGPU的運算能力進行并行計算，拓展了GPU的應用領域。2011年，NVIDIA發布TESLAGPU計算卡，正式將用于計算的GPU產品線獨立出來，標志著GPU芯片正式進入高性能計算時代。

全球GPU芯片出貨量超過4.6億片/年

近些年，全球GPU技術快速發展，已經大大超出了其傳統功能的范疇，除了滿足目前大多數圖形應用需求，在科學計算、人工智能及新型的圖形渲染技術方面的技術應用日益成熟，進而推動全球GPU芯片市場的持續高速發展。

從全球GPU芯片出貨量來看，根據全球知名調研機構JPR數據，從2021年各個季度來看，全球GPU芯片的季度出貨量維持在1-1.3萬片之間，2021年全年出貨總量超過4.6億片。

預計2027年全球市場規模超過320億美元

根據IC Insights數據，2015-2021年全球GPU芯片市場規模增速超過20%，2021年，全球GPU芯片市場規模超過220億美元。

根據JPR資料，預計2022-2026年，全球GUP出貨量將實現6.3%復合年增長，以此增長率測算2027年全球GPU芯片行業市場規模將超過320億美元。

GPU是處理大規模數據和復雜計算任務的關鍵工具，具有廣闊的市場前景，并且隨著技術的不斷創新和應用領域的擴大，GPU將繼續發揮重要作用。

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