刷臉消費、刷臉進門……人臉識別屢見不鮮，但是，給大熊貓做的“熊臉識別”，你聽過嗎?

今年3月，西華師范大學大熊貓研究團隊陸續(xù)在國際權威期刊發(fā)布系列關于大熊貓保護的研究成果，回答了關于“投入大量資金建設大熊貓保護區(qū)是否能夠阻止人類活動對棲息地恢復的干擾”等熱點問題。

張晉東教授參與的大熊貓研究團隊與鄭伯川所在團隊進行合作，以25只圈養(yǎng)大熊貓的6.5萬張面部照片為基礎，利用深度學習技術，成功建立大熊貓面部識別網(wǎng)絡，平均識別率達到95%，解決了大熊貓長期野外跟蹤和監(jiān)測數(shù)據(jù)沒有合適方法來識別和監(jiān)測大熊貓目標個體的技術難題，可用于大熊貓等野生動物的個體識別、生活史和社會機制等研究中。

3月29日，記者通過郵件，聯(lián)系上正在美國的張晉東教授，為我們解答了“熊臉識別”的研究問題。

A

此前如何識別?

查咬節(jié)、找糞便弊端多

成都商報-紅星新聞：此前，大熊貓科研團隊對大熊貓目標個體的識別和監(jiān)測，主要采取什么樣的方法?有什么弊端?會出現(xiàn)什么樣的誤差?

張晉東：此前，科研團隊對于大熊貓的個體識別和監(jiān)測一直沒有一種較成熟方法，傳統(tǒng)的方法主要有以下幾種：

1、距離-咬節(jié)法(咬節(jié)，即大熊貓糞便中的竹莖)，這種方法比較成熟，廣泛應用于大熊貓的調(diào)查，操作性強，可反映大熊貓種群的時間變化特征，存在的問題是：大熊貓的移動距離受多種因素影響(如繁殖、季節(jié)、個體差異、食物獲取等)，很難獲取區(qū)別不同個體的閾值;

2、分子生物學方法，這種方法目前應用最廣泛，也最可靠，但這種方法消耗較多的人力物力，同時在野外很難找到新鮮的可供進行DNA提取的大熊貓糞便;

3、利用觀察者的經(jīng)驗，從大熊貓的體型、外貌特征差異、走路姿勢等綜合判斷，這種方法對于數(shù)量小的大熊貓種群的效果較好，但對于長期研究(例如涉及到多個研究者、多個研究時間段的交接、數(shù)據(jù)整合)或者個體數(shù)量多的大熊貓種群(個體數(shù)量增多意味著需要比較、記憶的特征增多，過多則容易引起個體誤認);

4、其他方法，如利用足跡識別，模型很好，但是在野外很難采集到大熊貓的新鮮足跡。通過照片進行個體識別，目前也有其他團隊在做，也取得了進展，我們希望和其他團隊的工作進行比較或者合作，以更好更準確地進行大熊貓個體識別。

此外，關于大熊貓個體監(jiān)測可以用GPS項圈追蹤，對需要追蹤監(jiān)測的個體進行麻醉并佩戴GPS項圈，優(yōu)點是能夠準確追蹤，并且可以實時獲取需要的行為數(shù)據(jù)，缺點是這種方法同樣對于個體數(shù)量多的大熊貓種群不適用(不可能去捕捉每一只大熊貓)，同時因為需要捕捉大熊貓，在這個過程中，可能存在誤傷大熊貓的風險，同時GPS項圈的使用壽命較短，在長期研究中同樣不適用。

B

系統(tǒng)咋建起來的?

6個大學生拍了6.5萬張照片

成都商報-紅星新聞：此次大熊貓面部識別網(wǎng)絡是基于什么樣的數(shù)據(jù)基礎?

張晉東：我們的基礎數(shù)據(jù)來自四川三個基地的25只圈養(yǎng)大熊貓，主要是利用數(shù)碼相機和手機拍攝。

唯一的要求就是照片需要較清晰地獲取大熊貓面部特征，并且大熊貓面部照片可呈現(xiàn)的特征多樣性越高越好，如進食、休息、嬉戲等，以便在后續(xù)遇到各種類型個體照片時能夠較好地識別。

成都商報-紅星新聞：6.5萬張面部照片樣本是如何獲取的?

張晉東：6.5萬張照片是西華師范大學生命科學學院和數(shù)學與信息學院的6名同學一起拍攝的，前后共計拍攝時間約一周。

C

“熊臉識別”有啥妙用?

既方便管理 也方便了游客

成都商報-紅星新聞：“熊臉識別”是如何做到精準識別、識別率達到95%的?

張晉東：“熊臉精確識別”主要因為兩個方面的努力，一個是數(shù)據(jù)方面，不僅量大，我們還對數(shù)據(jù)進行了篩選;另一方面，是數(shù)學與信息學院鄭伯川教授和何育欣同學對我們的識別網(wǎng)絡的不斷調(diào)試。我們前后對于技術的攻關花費了約半年時間，最終才有了識別模型的成功和如此高的識別率。

成都商報-紅星新聞：“熊臉識別”的應用，可以具體到哪些方面，可否舉例?

張晉東：“熊臉識別”可以應用到兩方面，一方面是圈養(yǎng)大熊貓，可以為各個大熊貓建立它們的ID，這既方便管理人員的統(tǒng)一管理，也方便游客們對每只個體的識別、了解。另一方面，也是我們所更加重視的方面，即野生大熊貓的保護工作，我們下一步工作將考慮結合目前在野外監(jiān)測中應用廣泛的紅外相機，收集更多的野生大熊貓個體照片，對這些數(shù)據(jù)進行識別，從而建立野生大熊貓種群身份庫，并實現(xiàn)及時監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析，為野生大熊貓保護研究做更深入的工作。

張澤鈞：

建大熊貓棲息地保護區(qū) 可減少人類活動的干擾

投入大量資金建設的眾多大熊貓自然保護區(qū)究竟有多大效能?保護區(qū)是否能阻止人類活動的干擾，促進棲息地的恢復?此類問題一直是大熊貓科研的熱點問題。

西華師范大學張澤鈞教授帶領的大熊貓科研團隊，與來自美國圣迭戈動物園、中國科學院動物研究所和成都生物研究所的科學家一起，基于全國第三次和第四次大熊貓調(diào)查的近五萬個樣方進行了大數(shù)據(jù)分析，對保護區(qū)內(nèi)外大熊貓棲息地的人類干擾活動和生境質(zhì)量進行了綜合比較。

“有證據(jù)表明，在過去，成都平原，甚至廣西、湖南等地也是有熊貓生活的。”張澤鈞教授科研團隊的韋偉博士介紹說。研究表明，大熊貓棲息地在保護區(qū)內(nèi)得到的保護要比保護區(qū)外更好，中國的自然保護區(qū)在過去幾十年中對大熊貓的保護發(fā)揮著巨大作用。

此次研究數(shù)據(jù)基于全國第三次、第四次大熊貓調(diào)查，等同于熊貓界的“人口普查”，但普查的內(nèi)容卻更為詳盡。“熊貓在哪出現(xiàn)過，喜歡在什么樣的環(huán)境停留?”韋偉介紹說，大熊貓調(diào)查每10年進行一次，第四次大熊貓調(diào)查結束于2012年，在數(shù)據(jù)的基礎上，團隊還要對每個保護區(qū)進行實地勘察驗證，例如四川的臥龍、唐家河、王朗等自然保護區(qū)。“樣本量太大，大熊貓的食物資源、生活環(huán)境信息、個體信息、繁殖信息……都是需要大量走訪調(diào)查的”。(記者 于遵素)

標簽： 大熊貓